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AlphaGo背后的秘密!解读谷歌全面重磅开放的云TPU

来源: 本站 发布:2020-09-20 07:52:38

  

AlphaGo背后的秘密!解读谷歌全面重磅开放的云TPU

   本文系网易智能工作室(公众号smartman 163)出品。聚焦AI,读懂下一个大时代!

  【网易智能讯 2月14日消息】谷歌的机器学习处理器TPU(Tensor Processing Unit)现已开放公测版,谷歌云的用户可利用这一特制芯片大幅加快对AI模型的培训和执行速度。

  这款由谷歌去年公开的芯片专门致力于加快AI的计算性能,谷歌利用64块TPU芯片在短短的半小时内完成了对ResNet-50神经网络的培训,这款芯片有助于吸引用户从亚马逊AWS和微软Azure服务转向谷歌的云平台,加快电脑学习计算性能和执行速度,将大力帮助数据科学家利用实验结果促进未来AI模型的迭代发展。

  此外,云供应商正寻求公共云平台的多样化用途,这一芯片将帮助谷歌在这一趋势中获益,迄今已有公司在测试该芯片的内测版。如,Lyft目前正使用这一芯片训练用于自动驾驶汽车中的AI模型。

  

AlphaGo背后的秘密!解读谷歌全面重磅开放的云TPU

  不过,这些TPU芯片的使用费用并不便宜:每小时每块TPU将收费6。5美元,虽然谷歌对用户实行了配额限制,但任何人都可申请使用这些TPU,获得TPU后,谷歌将提供几个经优化的参考模型用测试者试用。

  谷歌大脑负责人Jeff Dean解读云TPU

  1。 谷歌将为想访问高速加速器训练机器学习模型的人们,推出Cloud TPU的beta版。细节参见:

  2。 通过谷歌云VM,这些装置通过TensorFlow编程模型提供180 tflops的计算能力。

  3。 很多工程师都遇到机器学习计算受限问题,Cloud TPU将成为好的解决方案,一个Cloud TPU能在24小时内训练ResNet-50模型达到75%的精度。

AlphaGo背后的秘密!解读谷歌全面重磅开放的云TPU

  5。Lyft软件总监Anantha Kancherla说,“自从使用Cloud TPU,我们被它的速度惊呆了,以前需要花几天的事情,现在几小时就能完成。”

  6。 如Resnet,MobileNet,DenseNet和SqueezeNet(物体分类),RetinaNet(对象检测)和Transformer(语言建模和机器翻译)等模型实现可以帮助用户快速入门:

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